课程简介
思考数据，塑造政策 – 培育数据研究的政策领袖
数据科学与政策研究社会科学学士课程 (DSPS) 是一个跨学科的项目，将数据科学与公共政策分析结合起来。它旨在为学生提供技能和视野，以设计创新的、基于证据的解决方案，应对复杂的社会挑战，利用数据、技术和批判性思维的力量。
非常适合以下学生：
- 渴望将数据科学应用于解决现实问题，如不平等、可持续性、医疗保健和城市发展
- 希望在Python编程、机器学习、社交网络分析及新兴工具（如人工智能和沉浸式媒体）方面发展强大的技术能力
- 重视学术灵活性，并希望塑造自己的专业领域（例如社会数据与政策、技术治理、城市创新或环境政策分析）
课程亮点
- 数据管理、统计学、机器学习、政策设计和分析方法的综合培训，强调整合与应用
- 对新兴技术（包括人工智能、大数据和增强/虚拟现实）的治理、伦理影响和现实应用进行批判性探索
- 灵活的课程结构，提供广泛的选修课程，涵盖数据科学和政策应用，让学生建立个性化的学术路径和专业方向
- 实践学习机会，包括与公私机构的实习、动手的顶点项目及海外交流，以拓宽全球视野
就业前景
毕业生为以下领域的影响力职业做好准备，但不限于：
- 政府部门和公共政策智库
- 非政府组织和国际组织
- 咨询和科技公司
- 学术和研究机构
如有兴趣报读课程，请查阅相关入学要求，并于截止日期前递交申请，增加录取机会。
