課程簡介
思考數據．理解社會．塑造方案
培育具數據素養的社會創新與政策人才
香港中文大學數據科學與政策研究社會科學學士課程 (Data Science and Policy Studies, DSPS)是一個跨學科課程，結合數據科學、科技與政策研究，旨在培養學生運用數據與實證分析應對當代社會面對的複雜挑戰。
課程著重培養學生的數據分析及科技應用能力，同時幫助他們理解社會、科技與治理之間的互動關係，並運用數據和實證分析支援決策制定。學生將學習如何把數據轉化為具實際價值的洞見，並運用數據驅動及實證為本的方法，分析和回應各種社會議題。
學生將學習運用數據科學方法分析可持續發展、醫療健康、城市發展、社會不平等、科技變遷及治理等議題。課程內容涵蓋統計學、程式設計、機器學習、數據分析及政策分析，同時探討人工智能等新興科技所帶來的社會、倫理及治理影響。
非常適合以下學生：
- 希望運用數據及實證分析理解和回應現實社會挑戰，例如社會不平等、可持續發展、醫療健康及城市發展等議題；
- 希望培養實用的程式設計、數據分析、機器學習、人工智能應用及社交網絡分析能力；
- 重視學習靈活性，並希望按個人興趣建立專業方向，例如社會數據與政策、科技治理、城市創新或環境政策分析等範疇；
- 對新興科技的社會影響、治理模式及負責任應用感興趣。
課程特色
- 跨學科社會科學基礎：融合數據科學、政策研究及治理視角，以回應當代社會面對的複雜挑戰。
- 數據科學與分析能力培訓：涵蓋統計學、程式設計、數據管理、機器學習、數據視覺化及實證分析等核心範疇。
- 新興科技與治理：透過人工智能、大數據分析、社交網絡分析、自然語言處理、沉浸式科技及科技治理等前沿課程，培養學生理解科技發展帶來的機遇與挑戰。
- 靈活及體驗式學習：透過多元選修課程、實習、海外交流及畢業專題，讓學生將課堂知識應用於真實世界議題。
就業前景
畢業生為以下領域的影響力職業做好準備，但不限於：
- 政府部門及公營機構
- 研究機構及智庫
- 國際組織及非政府組織
- 科技公司、顧問公司及數據分析機構
- 銀行、金融服務及商業智能相關行業
- 醫療及社區服務機構
- 社會創新及初創企業
- 學術及研究機構
畢業生亦可繼續攻讀數據科學、政策研究、治理研究、社會科學及相關範疇的研究生課程。
如有興趣報讀課程，請查閱相關入學要求，並於截止日期前遞交申請，增加錄取機會。
