课程简介
两得其善
要解决当今最重要的问题，需要具备什么条件？既要有敏锐的直觉，也要有严谨的思维。数学与信息工程学（MIEGN）课程正是为培养这种能力的结合而设，让学生同时掌握深厚的数学洞见与现代资讯工程的实用技能。
从理解数据如何在网络中传输，到探索通讯与计算的极限，学生将学会以清晰而精准的方式分析与处理复杂问题。资讯科学带来现实世界的挑战；数学则提供解决问题的语言与工具。
数学与信息工程学由香港中文大学信息工程学系与数学系联合开办，是一个兼具特色与挑战性的课程，专为热衷深入思考、勇于迎难而上并突破既有框架的学生而设。课程特别适合有志于攻读研究生或投身研究导向职业的同学。
课程特色
科技将走向何方？人工智能、机器学习、量子计算、网络安全——这些领域正共同塑造未来，却并非各自孤立发展。贯穿其中的核心基础，是数学与资讯。
与其追逐瞬息万变的趋势，数学与信息工程学着重培养你理解并引领这些发展的能力。你将建立稳固而具弹性的知识基础，从而自信地跨越不同学科，并在新兴领域出现时从容应对。
课程同时赋予你规划个人发展方向的空间。透过多元化的选修科目及导师的悉心指导，你可以按自身兴趣度身订造学习路径——无论是偏重理论探索、工程应用，还是跨学科创新。你的道路并非既定，而是由你亲自开拓。
就业前景
毕业生凭借卓越的抽象思维能力、严谨的逻辑推理，以及将知识灵活应用于现实系统的能力而脱颖而出。这种兼具理论深度与实践能力的素质，在学术界与业界均备受重视。
不少毕业生继续升读世界顶尖学府——包括麻省理工学院（MIT）、史丹福大学、加州大学柏克莱分校（UC Berkeley）及加州理工学院（Caltech）——攻读电机工程、计算机科学、数学及相关领域的高等学位。
亦有毕业生直接投身具影响力的专业领域，从事需要高度分析能力与技术专长的工作。主要发展方向包括：
- 研究：透过研究生课程及学术研究，推动新知识的发展。
- 数据与资讯分析：于金融、银行及其他数据驱动行业中，发挥关键的量化分析能力。
- 工程：在通讯、网络及网络安全等领域，从事系统开发与管理工作。
作为一个规模精简而具选拔性的课程，数学与信息工程学提供紧密的学术社群、个人化的导师指导，以及经验证的卓越成果。若你期望在充满挑战的学习环境中拓展视野，并为多元发展作好准备，数学与信息工程学将是理想之选。
如有兴趣报读课程，请查阅相关入学要求，并于截止日期前递交申请，增加录取机会。
