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本科課程

 

數據科學與政策研究社會科學學士課程(DSPS)揉合量化和定質分析,學生掌握必要的知識和技能,為複雜的社會問題設計以實證為基礎的創新政策方案。

DSPS亦融合理論及實踐、學術與產業知識。除了邀請學者及決策者分享知識及經驗,我們還透過實習計劃及總結作業,讓學生應用所學,解決問題。學生亦須負笈海外學習,了解世界最新發展及結識世界頂尖大學的精英。

我們全方位培育學生,讓畢業生有多元化的出路,在公私營不同的領域發展事業。

以數據支持社會

數字是社會的縮影,可以揭露隱藏的問題、呈現趨勢。中大社會科學院遂於2019年開辦新學士課程──數據科學與政策研究。課程着重結合數據科學和政策科學兩個跨學科,使學生掌握必要的知識和技能,為複雜的社會問題設計以大數據為導向、以實證為基礎的創新政策方案。課程主任黃偉豪教授說:「任何一個範疇的政策,都可應用數據科學。」

課程的必修科目涵蓋數據科學、數據分析、政策研究及公共政策的基本知識,選修課程包括由理學院及工程學院提供的系統及編碼語言如R及Python、數據挖掘及統計等科目,以鞏固大數據、電腦及統計學習的知識。

數據科學和統計學容易令人混淆,但黃教授說明兩者分別:「數據科學是一門跨學科,統計學是其中重要一環。」同時,數據科學是前瞻性的,以預測分析為主。例如外國的反恐部門會收集社交媒體用戶在網上的行為並加以分析,評估潛在風險,預測哪些人有可能發動恐襲,採取監視行動。

課程也會探討數據科學帶來的道德問題,讓同學反思兩者之間的矛盾。現今數據科學發展迅速,但相關規管和法例卻見滯後。歐盟於2018年5月才實施《通用數據保障條例》,當中最為人熟悉的是企業若發現有數據外泄,須於七十二小時內呈報,香港則暫時沒有相關機制,但近年數據外泄事故頻生,促使大眾反思是否要立法堵塞漏洞。黃教授指出:「繼應用、技術開發後,立法規管將會成為第三波發展。」

數據科學與政策研究課程不但融合政策研究、數據挖掘、分析等不同領域,更以一連串互動及體驗式的學習活動如實習計劃及總結作業,讓學生應用所學,設計和實施以數據科學為基礎的解決方案,應對不同社會議題。學生必須參加海外學習及與海外機構合作,了解數據科學及社會科學的最新發展,結識各地精英,以處理現實世界所面對全球化和協作環境的議題。課程全方位支援學生,培育他們成為數據科學家、政策制訂者和倡導者,日後成為公私營機構的羅致對象。

數據科學及政策研究課程的學生於眾多領域取得傑出的成就,以學生贏得陳廷驊基金會獎學金,及華為ICT大賽亞軍為例,與本課程前瞻的視野不謀而合。本課程的學生擁有革新的學習體驗,包括到政府部門、非政府組織和私人企業,例如摩根士丹利亞洲有限公司、香港生產力促進局、思匯政策研究所及香港社會服務聯會等機構裏實習,了解行業的最新發展動態,並參與日常運作。此外,學生亦有到海外進行交流,與世界知名的大學,如劍橋大學、慕尼黑工業大學及澳洲國立大學,建立連繫。

另外,我們致力培訓學生成為數據分析師、政策倡導者、管理人才,以及政策制訂者 。為加強運用軟技能及硬技能的能力,我們的學生亦有以研究生身分,為二零二一年至二零二二年度香港開放數據指數報告出一分力。除此之外,我們邀請到全球性的數據科學顧問公司Ekimetrics,為學生講解向客戶提供數據分析及解決方案時,當中數據形象化及說故事技巧的重要性,並以此敘述數據科學的力量。由此可見,數據科學及政策研究課程的畢業生出路多元化,他們可以投身不同公私營機構,例如在顧問公司、跨國企業、科技及科學公司等不同的領域發展事業。

文章摘自CUHKUPDates

刊登時間:2018年 冬
最後更新:2022年 夏